Herramienta automatizada revenue y B.I.

Astro Hotel sincroniza automáticamente la información de 3 temporadas contra la herramienta de business intelligence Matrio. Podemos definir las horas de sincronización que nos interese y podemos acceder a la información estemos donde estemos.

Esta herramienta incorpora un conjunto de informes personalizables indispensables para la toma de decisiones en base a la ocupación, precios de la pasada temporada, la actual y la previsión de evolución para los siguientes meses.

Las pantallas de esta herramienta tienen la suficiente complejidad como para dedicarle unos minutos en explicarlas.

Esta pantalla es interactiva y permite jugar con unos datos de simulación para poder ver la velocidad de respuesta con grandes volúmenes de información.

Los datos se construyen en base a unas fotos periódicas que el sistema toma con una carencia que podemos definir según nuestras necesidades.

Información incluida:

  • Evolución de Reservas
  • Forecast Diario
  • Análisis de Reservas
  • Análisis de Intermediarios
  • Evolución de Pickup
  • Pickup Dinámico
  • Shopper 60 días
  • Precio Medio Compset 365 días
  • Anticipación y Marketing Online
  • Progresión de Reservas
  • Cancelaciones y No Shows

Opción 1:

  • Climatología y No Shows
  • Reputación Online

Opción 2:

  • Climatología y No Shows
  • Reputación Online
  • Analítica Web
  • Presupuesto Comercial
  • Disparidades a 30 días
  • Precio Recomendado

¿ Qué voy a conseguir con el informe de hoy ?

  • Voy a analizar a qué ritmo están entrando las reservas.
  • Comprobaré cómo entraban el año pasado.
  • Miraré qué volumen de reservas debería ir recibiendo de hoy en adelante.
  • Y todos estos datos los podré filtrar por Segmento, Agencia, Pensión y Tipo de Habitación.
  • Con todo lo anterior, confirmaré la línea estratégica que debo seguir.

 

Glosario:

Ocupación: en porcentaje, no incluye las habitaciones marcadas como cerradas.

PMP: Precio medio por persona.

ADR: Precio medio por habitación ocupada.

RevPAR: Precio medio por habitación disponible del total de ingresos tipo alojamiento del establecimiento.

No Materializadas: Reservas registradas en la ventana de no materializadas (reservas no aceptadas por falta de espacio o rechazo del cliente).

Business intelligence hotel, complemento del PMS

Nuestros clientes de Valencia, Alicante y Castellón tienen la posibilidad de beneficiarse de herramientas de business intelligence hotel, nuestra herramienta PMS Astro Hotel se beneficia de programas como Qlikview que permiten poder importar la información y devolver por pantalla respuestas inmediatas a consultas en las que hay millones de registros.

Se trata de capturas de información masivas en las que se interacciona con el informe y no se para de preguntar “y si..”, variables como la hora, la familia, el mes, etc te devuelven información en varios marcadores simultáneos.

 

Veamos un ejemplo business intelligence hotel: Pongamos que tengo 1 hotel y quiero analizar las ventas de los bares de 3 meses de dos ejercicios:

Business intelligence hotel

Con un click vería que ha pasado con uno solo de sus bares

PMS BUSINESS INTELLIGENCE

Con otro click podría ver como evolucionó la venta de cerveza

PMS hotel software bar

Podría ver el detalle de la cerveza por día de la semana

Ventas por hora día PMS

Cerveza por hora

Ventas por hora PMS

cerveza por servicio

ventas por servicio PMS

La descarga de la información es totalmente inocua, aunque puede ser un tanto tediosa dependiendo del volumen de datos de los que estemos hablando. Es recomendable hacerla fuera de hora de consulta pero luego los resultados de las consultas son instantáneos.

Despedimos el artículo con un script de recarga para los que sean más cotillas y disfruten viendo las tripas de estas cosas.

 

ODBC CONNECT TO [TIMON HOTEL] (XUserId is 666, XPassword is aaa);
SQL SELECT ESTABLECIMIENTO,
NOMBRE as ESTNOM
FROM EI.ESTABLECIMIENTO;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_ID”,
NOMBRE as DEPNOM,
ESTABLECIMIENTO
FROM EI.DEPARTAMENTO where TIPO_DEP=0;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“DEPARTAMENTO_ID”,
DESCRIPCION
FROM EI.”DEPARTAMENTO_CAJA”;
SQL SELECT CAJA,
/*”DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“DEPARTAMENTO_ID”,
EMPRESA,
ESTABLECIMIENTO,*/
ESTADO as TICKETESTADO,
FECHA as FECHATICKET,
HORA,
(HOUR (HORA)) AS MOMENTO,
if ( MOMENTO = 19 or MOMENTO = 20 or MOMENTO = 21 or MOMENTO = 22 or MOMENTO = 23 or MOMENTO = 0 or MOMENTO = 1 or MOMENTO = 2 or MOMENTO = 3 or MOMENTO = 4) then ‘CENA’ else ‘ALMUERZO’ endif as SERVICIO,
TICKET,
“TICKET_CABECERA”,
ZETA
FROM EI.”TICKET_CABECERA”;
SQL SELECT “TICKET_CABECERA”,
“TICKET_TOTAL”,
TOTAL
FROM EI.”TICKET_TOTAL”;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“departamento_id”,
EMPRESA,
/*ESTABLECIMIENTO,*/
ESTADO as ZETAESTADO,
FECHA,
(DATEPART (month,FECHA)) AS MES,
(DATEPART (weekday,FECHA)) AS DIASEMANA,
“NUMERO_ZETA”,
TEMPORADA,
ZETA
FROM EI.ZETA;
SQL SELECT DESCRIPCION AS COBROTIPO,
“TESORERIA_MODO”,
“TIPO_COBRO”
FROM EI.”TESORERIA_MODO”;
SQL SELECT “TESORERIA_MODO”,
“TICKET_CABECERA”
FROM EI.”TICKET_CABECERA_COBRO”;
SQL SELECT “CARTA_GRUPO”,
“CARTA_LINEA”
FROM EI.”CARTA_LINEA”;
SQL SELECT “CARTA_LINEA”,
TOTAL as TOTALLINEA,
TICKET_CABECERA
FROM EI.”TICKET_LINEA”;
SQL SELECT “CARTA_GRUPO”,
DESCRIPCION as GRUPOCARTA
FROM EI.”CARTA_GRUPO”;
SQL SELECT EMPRESA,
RAZON
FROM EI.EMPRESA;