Evolución reservas hotel

En esta entrada vamos a detallar el uso de la herramienta de análisis revenue de Matrio.

Esta es la primera de 14 pantallas que vamos a estudiar con detalle.

La carga de datos de los PMS de hotel nos devuelven una información muy valiosa para conocer la evolución a futuro de nuestra venta de habitaciones.

Vamos a ver un ejemplo en el que suponemos que la fecha en la que nos encontramos es julio de 2017 y queremos conocer que va a ocurrir en septiembre de 2017 viendo cómo estaba nuestro estado de ventas un año antes para septiembre de 2016.

Revenue venta habitaciones

Para que esto sea posible vamos a filtrar el mes de septiembre.

Revenue hotel

En la sección año de referencia escogemos todas las reservas recibidas hasta el 24 de julio de 2016

y las del año en curso hasta el mismo día del 2017 (no se podría más porque es la fecha real).

Esto nos devuelve la información comparativa que buscamos.

Podemos comparar la información contra nuestro presupuesto hotelero.

 

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Somos distribuidores oficiales de Astro Hotel, software para hostelería que maximiza mejor su rentabilidad

Business intelligence hotel, complemento del PMS

Nuestros clientes de Valencia, Alicante y Castellón tienen la posibilidad de beneficiarse de herramientas de business intelligence hotel, nuestra herramienta PMS Astro Hotel se beneficia de programas como Qlikview que permiten poder importar la información y devolver por pantalla respuestas inmediatas a consultas en las que hay millones de registros.

Se trata de capturas de información masivas en las que se interacciona con el informe y no se para de preguntar “y si..”, variables como la hora, la familia, el mes, etc te devuelven información en varios marcadores simultáneos.

 

Veamos un ejemplo business intelligence hotel: Pongamos que tengo 1 hotel y quiero analizar las ventas de los bares de 3 meses de dos ejercicios:

Business intelligence hotel

Con un click vería que ha pasado con uno solo de sus bares

PMS BUSINESS INTELLIGENCE

Con otro click podría ver como evolucionó la venta de cerveza

PMS hotel software bar

Podría ver el detalle de la cerveza por día de la semana

Ventas por hora día PMS

Cerveza por hora

Ventas por hora PMS

cerveza por servicio

ventas por servicio PMS

La descarga de la información es totalmente inocua, aunque puede ser un tanto tediosa dependiendo del volumen de datos de los que estemos hablando. Es recomendable hacerla fuera de hora de consulta pero luego los resultados de las consultas son instantáneos.

Despedimos el artículo con un script de recarga para los que sean más cotillas y disfruten viendo las tripas de estas cosas.

 

ODBC CONNECT TO [TIMON HOTEL] (XUserId is 666, XPassword is aaa);
SQL SELECT ESTABLECIMIENTO,
NOMBRE as ESTNOM
FROM EI.ESTABLECIMIENTO;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_ID”,
NOMBRE as DEPNOM,
ESTABLECIMIENTO
FROM EI.DEPARTAMENTO where TIPO_DEP=0;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“DEPARTAMENTO_ID”,
DESCRIPCION
FROM EI.”DEPARTAMENTO_CAJA”;
SQL SELECT CAJA,
/*”DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“DEPARTAMENTO_ID”,
EMPRESA,
ESTABLECIMIENTO,*/
ESTADO as TICKETESTADO,
FECHA as FECHATICKET,
HORA,
(HOUR (HORA)) AS MOMENTO,
if ( MOMENTO = 19 or MOMENTO = 20 or MOMENTO = 21 or MOMENTO = 22 or MOMENTO = 23 or MOMENTO = 0 or MOMENTO = 1 or MOMENTO = 2 or MOMENTO = 3 or MOMENTO = 4) then ‘CENA’ else ‘ALMUERZO’ endif as SERVICIO,
TICKET,
“TICKET_CABECERA”,
ZETA
FROM EI.”TICKET_CABECERA”;
SQL SELECT “TICKET_CABECERA”,
“TICKET_TOTAL”,
TOTAL
FROM EI.”TICKET_TOTAL”;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“departamento_id”,
EMPRESA,
/*ESTABLECIMIENTO,*/
ESTADO as ZETAESTADO,
FECHA,
(DATEPART (month,FECHA)) AS MES,
(DATEPART (weekday,FECHA)) AS DIASEMANA,
“NUMERO_ZETA”,
TEMPORADA,
ZETA
FROM EI.ZETA;
SQL SELECT DESCRIPCION AS COBROTIPO,
“TESORERIA_MODO”,
“TIPO_COBRO”
FROM EI.”TESORERIA_MODO”;
SQL SELECT “TESORERIA_MODO”,
“TICKET_CABECERA”
FROM EI.”TICKET_CABECERA_COBRO”;
SQL SELECT “CARTA_GRUPO”,
“CARTA_LINEA”
FROM EI.”CARTA_LINEA”;
SQL SELECT “CARTA_LINEA”,
TOTAL as TOTALLINEA,
TICKET_CABECERA
FROM EI.”TICKET_LINEA”;
SQL SELECT “CARTA_GRUPO”,
DESCRIPCION as GRUPOCARTA
FROM EI.”CARTA_GRUPO”;
SQL SELECT EMPRESA,
RAZON
FROM EI.EMPRESA;