Evolución reservas hotel

En esta entrada vamos a detallar el uso de la herramienta de análisis revenue de Matrio.

Esta es la primera de 14 pantallas que vamos a estudiar con detalle.

La carga de datos de los PMS de hotel nos devuelven una información muy valiosa para conocer la evolución a futuro de nuestra venta de habitaciones.

Vamos a ver un ejemplo en el que suponemos que la fecha en la que nos encontramos es julio de 2017 y queremos conocer que va a ocurrir en septiembre de 2017 viendo cómo estaba nuestro estado de ventas un año antes para septiembre de 2016.

Revenue venta habitaciones

Para que esto sea posible vamos a filtrar el mes de septiembre.

Revenue hotel

En la sección año de referencia escogemos todas las reservas recibidas hasta el 24 de julio de 2016

y las del año en curso hasta el mismo día del 2017 (no se podría más porque es la fecha real).

Esto nos devuelve la información comparativa que buscamos.

Podemos comparar la información contra nuestro presupuesto hotelero.

 

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Informes gestión hotelera para España, Comunidad Valenciana, Baleares, Madrid, Canarias, Andalucía, Galicia, Catalunya, Pais Vasco, Aragón, Castilla La Mnacha, Murcia, Castilla León, Extremadura…
ASESORIA MATRIO S.L.U. C/31 nº 120, Pol. Industrial  Catarroja, Valencia.
Somos distribuidores oficiales de Astro Hotel, software para hostelería que maximiza mejor su rentabilidad

Motor de reservas sin comisiones Astro Hotel Booking

Si busca un motor de reservas propio para olvidarse del pago de comisiones tiene pocas alternativas a las que recurrir y una de ellas Astro Hotel Booking.

En la actualidad la propia web del hotel es una de nuestras mejores agencias, cada vez supone un mayor porcentaje de los ingresos del hotel. Pero el problema es que en el mercado de motores web de España no hay alternativas libres de comisiones.

Los motores que cobran comisiones ofrecen servicios de posicionamiento y de disponibilidad pero a un alto precio.  Los que se decantan por estos servicios pueden tener el problema de que el volumen de dinero que mueven en la web no les alcanza para poder supervisar internamente su propia página de reservas, pero si tenemos un hotel de al menos 200 habitaciones nos podemos encontrar que el hecho de que nuestro propio departamento comercial se preocupe de posicionar y supervisar la web del hotel suponga un ahorro en comisiones que puede estar por encima de los 100.000€ al año e incluso el doble. Según subimos la cantidad de habitaciones la perdida se multiplica.

Para estos casos Astro Hotel Booking es la herramienta perfecta que permite integrar las ventas y disponibilidades de nuestra web con las del resto de canales, incluido el telefónico.

Motor de reservas sin comisiones

Herramienta automatizada revenue y B.I.

Astro Hotel sincroniza automáticamente la información de 3 temporadas contra la herramienta de business intelligence Matrio. Podemos definir las horas de sincronización que nos interese y podemos acceder a la información estemos donde estemos.

Esta herramienta incorpora un conjunto de informes personalizables indispensables para la toma de decisiones en base a la ocupación, precios de la pasada temporada, la actual y la previsión de evolución para los siguientes meses.

Las pantallas de esta herramienta tienen la suficiente complejidad como para dedicarle unos minutos en explicarlas.

Esta pantalla es interactiva y permite jugar con unos datos de simulación para poder ver la velocidad de respuesta con grandes volúmenes de información.

Los datos se construyen en base a unas fotos periódicas que el sistema toma con una carencia que podemos definir según nuestras necesidades.

Información incluida:

  • Evolución de Reservas
  • Forecast Diario
  • Análisis de Reservas
  • Análisis de Intermediarios
  • Evolución de Pickup
  • Pickup Dinámico
  • Shopper 60 días
  • Precio Medio Compset 365 días
  • Anticipación y Marketing Online
  • Progresión de Reservas
  • Cancelaciones y No Shows

Opción 1:

  • Climatología y No Shows
  • Reputación Online

Opción 2:

  • Climatología y No Shows
  • Reputación Online
  • Analítica Web
  • Presupuesto Comercial
  • Disparidades a 30 días
  • Precio Recomendado

¿ Qué voy a conseguir con el informe de hoy ?

  • Voy a analizar a qué ritmo están entrando las reservas.
  • Comprobaré cómo entraban el año pasado.
  • Miraré qué volumen de reservas debería ir recibiendo de hoy en adelante.
  • Y todos estos datos los podré filtrar por Segmento, Agencia, Pensión y Tipo de Habitación.
  • Con todo lo anterior, confirmaré la línea estratégica que debo seguir.

 

Glosario:

Ocupación: en porcentaje, no incluye las habitaciones marcadas como cerradas.

PMP: Precio medio por persona.

ADR: Precio medio por habitación ocupada.

RevPAR: Precio medio por habitación disponible del total de ingresos tipo alojamiento del establecimiento.

No Materializadas: Reservas registradas en la ventana de no materializadas (reservas no aceptadas por falta de espacio o rechazo del cliente).

Business intelligence hotel, complemento del PMS

Nuestros clientes de Valencia, Alicante y Castellón tienen la posibilidad de beneficiarse de herramientas de business intelligence hotel, nuestra herramienta PMS Astro Hotel se beneficia de programas como Qlikview que permiten poder importar la información y devolver por pantalla respuestas inmediatas a consultas en las que hay millones de registros.

Se trata de capturas de información masivas en las que se interacciona con el informe y no se para de preguntar “y si..”, variables como la hora, la familia, el mes, etc te devuelven información en varios marcadores simultáneos.

 

Veamos un ejemplo business intelligence hotel: Pongamos que tengo 1 hotel y quiero analizar las ventas de los bares de 3 meses de dos ejercicios:

Business intelligence hotel

Con un click vería que ha pasado con uno solo de sus bares

PMS BUSINESS INTELLIGENCE

Con otro click podría ver como evolucionó la venta de cerveza

PMS hotel software bar

Podría ver el detalle de la cerveza por día de la semana

Ventas por hora día PMS

Cerveza por hora

Ventas por hora PMS

cerveza por servicio

ventas por servicio PMS

La descarga de la información es totalmente inocua, aunque puede ser un tanto tediosa dependiendo del volumen de datos de los que estemos hablando. Es recomendable hacerla fuera de hora de consulta pero luego los resultados de las consultas son instantáneos.

Despedimos el artículo con un script de recarga para los que sean más cotillas y disfruten viendo las tripas de estas cosas.

 

ODBC CONNECT TO [TIMON HOTEL] (XUserId is 666, XPassword is aaa);
SQL SELECT ESTABLECIMIENTO,
NOMBRE as ESTNOM
FROM EI.ESTABLECIMIENTO;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_ID”,
NOMBRE as DEPNOM,
ESTABLECIMIENTO
FROM EI.DEPARTAMENTO where TIPO_DEP=0;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“DEPARTAMENTO_ID”,
DESCRIPCION
FROM EI.”DEPARTAMENTO_CAJA”;
SQL SELECT CAJA,
/*”DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“DEPARTAMENTO_ID”,
EMPRESA,
ESTABLECIMIENTO,*/
ESTADO as TICKETESTADO,
FECHA as FECHATICKET,
HORA,
(HOUR (HORA)) AS MOMENTO,
if ( MOMENTO = 19 or MOMENTO = 20 or MOMENTO = 21 or MOMENTO = 22 or MOMENTO = 23 or MOMENTO = 0 or MOMENTO = 1 or MOMENTO = 2 or MOMENTO = 3 or MOMENTO = 4) then ‘CENA’ else ‘ALMUERZO’ endif as SERVICIO,
TICKET,
“TICKET_CABECERA”,
ZETA
FROM EI.”TICKET_CABECERA”;
SQL SELECT “TICKET_CABECERA”,
“TICKET_TOTAL”,
TOTAL
FROM EI.”TICKET_TOTAL”;
SQL SELECT “DEPARTAMENTO_CAJA_ID”,
“departamento_id”,
EMPRESA,
/*ESTABLECIMIENTO,*/
ESTADO as ZETAESTADO,
FECHA,
(DATEPART (month,FECHA)) AS MES,
(DATEPART (weekday,FECHA)) AS DIASEMANA,
“NUMERO_ZETA”,
TEMPORADA,
ZETA
FROM EI.ZETA;
SQL SELECT DESCRIPCION AS COBROTIPO,
“TESORERIA_MODO”,
“TIPO_COBRO”
FROM EI.”TESORERIA_MODO”;
SQL SELECT “TESORERIA_MODO”,
“TICKET_CABECERA”
FROM EI.”TICKET_CABECERA_COBRO”;
SQL SELECT “CARTA_GRUPO”,
“CARTA_LINEA”
FROM EI.”CARTA_LINEA”;
SQL SELECT “CARTA_LINEA”,
TOTAL as TOTALLINEA,
TICKET_CABECERA
FROM EI.”TICKET_LINEA”;
SQL SELECT “CARTA_GRUPO”,
DESCRIPCION as GRUPOCARTA
FROM EI.”CARTA_GRUPO”;
SQL SELECT EMPRESA,
RAZON
FROM EI.EMPRESA;

Contabilidad departamental

El estudio de la rentabilidad de los departamentos en los establecimientos de tamaño medio y superior es una necesidad a la hora de conocer la viabilidad de los mismos dentro de una organización que puede camuflar unos resultados negativos dentro de un conjunto positivo.  USALI es la abreviatura que se emplea para esta técnica contable de la que podéis conocer su historia pinchando en el enlace; Uniform System of Accounts for Hotels (sistema uniforme de cuentas para hoteles). En nuestro caso vamos a ver las posibilidades que tiene Astro para aplicar este concepto.

Básicamente se trata  de dividir todas nuestras cuentas del plan de contabilidad en tantas cuentas de ingreso y tantas cuentas de gasto como departamentos tengamos. Haciendo bien las cosas eso implica que dentro de cada departamento vamos a tener todas las cuentas (o al menos las necesarias para ese departamento) de ingreso y de gasto del establecimiento.

Un ejemplo de cuentas de gasto en contabilidad tradicional sería:

60000001 Bebidas

60000002 Comidas

etc.

Este mismo micro ejemplo pasado a contabilidad departamental (USALI) sería:

60000101 Bebidas Taberna

60000102 Comidas Taberna

60000201 Bebidas Restaurante

60000202 Comidas Restaurante

etc.

La elección de las cuentas en este ejemplo ha sido un poco interesada por que refleja la estructura contable que puede definir el programa TIMON ECONOMATO para los diferentes departamentos. Aunque hay una segunda posibilidad, que veremos más adelante, de definir informes departamentales sin necesidad de variar nuestra contabilidad hotel actual.

Las cuentas de gasto de las compras de mercaderías se configuran habitualmente por familia de compra, pero tenemos un pequeño gadget en el programa que nos permite hacer que el dígito 3 y 4 contando desde la derecha se reemplacen por el número del departamento de compra. El truco consiste en colocar en esas posiciones dos letras DD en esas posiciones.

Cuentas contable familia

Los números de departamento se pueden consultar en MANTENIMIENTO – DEPARTAMENTOS

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